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現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務(wù)i-BELT，攜手客戶實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場持續(xù)進化

當前IoT、AI和機器人技術(shù)的發(fā)展使得制造進化備受期待。另一方面，許多企業(yè)面臨著嚴峻的課題，比如：

• 實現(xiàn)制造進化*的技術(shù)人員稀缺，人工不足等問題；

• 在生產(chǎn)現(xiàn)場，對設(shè)備的預(yù)兆保全無從下手；

• 在收集了大量數(shù)據(jù)后不清楚如何運用，無法讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。

制造進化和強化競爭力成為當務(wù)之急。

面對生產(chǎn)環(huán)境變化，歐姆龍創(chuàng)新性的為客戶提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務(wù)i-BELT，與客戶共同解決生產(chǎn)現(xiàn)場的課題。歐姆龍數(shù)據(jù)活用服務(wù)i-BELT在第十九屆自動化及數(shù)字化年度評選中，榮獲 “服務(wù)創(chuàng)新獎"，充分印證了該服務(wù)在數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)上砥礪創(chuàng)新、深受市場的青睞和認可。

實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場持續(xù)進化的共創(chuàng)合作伙伴

歐姆龍為客戶提供的現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務(wù)i-BELT，活用（從收集到可視化、分析、控制）現(xiàn)場數(shù)據(jù)，近距離了解并與客戶共同解決生產(chǎn)現(xiàn)場的課題。

歐姆龍?zhí)厣臄?shù)據(jù)活用服務(wù)

? 全面了解現(xiàn)場課題，與客戶共同整理和探索課題本質(zhì)

? 歐姆龍多年累積的knowhow與產(chǎn)品成套提供給客戶

? 包含合作伙伴設(shè)備在內(nèi)，全面解決客戶課題的服務(wù)

12段服務(wù)體系應(yīng)對現(xiàn)場課題

應(yīng)對產(chǎn)品多樣化、統(tǒng)一品質(zhì)等客戶課題，數(shù)據(jù)活用服務(wù)i-BELT通過四個領(lǐng)域（生產(chǎn)管理，品質(zhì)管理，設(shè)備效率，能源管理）分別進行數(shù)據(jù)活用。通過可視化各領(lǐng)域的現(xiàn)場課題、分析原因、控制優(yōu)化，以提升制造型企業(yè)的經(jīng)營KPI。

服務(wù)流程

提供服務(wù)之前，共享客戶的課題并設(shè)定引入計劃，設(shè)定共創(chuàng)目的與目標，并設(shè)定引入計劃。

Stage1 可視化 現(xiàn)場課題

選擇和收集有效數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式、設(shè)計引入可視化系統(tǒng)并提供后續(xù)支持，實現(xiàn)客戶課題的可視化。

? 引入可視化系統(tǒng)，進行變量識別。

? 對數(shù)據(jù)和生產(chǎn)相關(guān)的信息進行收集和監(jiān)控。

Stage2 分析 根本原因與預(yù)兆

運用歐姆龍的knowhow分析Stage 1中積累的數(shù)據(jù)。

? 分析設(shè)備的運行狀態(tài)并檢測設(shè)備運行的微異跡象。

? 與目標值或參考值進行比較分析并進行匯總報告。

Stage3 控制 生產(chǎn)優(yōu)化

將獲得的分析結(jié)果轉(zhuǎn)換為控制算法，優(yōu)化現(xiàn)場并反饋結(jié)果。

? 創(chuàng)建并引入實現(xiàn)優(yōu)化控制的算法。

? 根據(jù)多種環(huán)境變化進行算法演進。

攜手客戶持續(xù)推進現(xiàn)場數(shù)據(jù)活用服務(wù)

歐姆龍數(shù)據(jù)活用服務(wù)，運用多年積累的FA現(xiàn)場控制經(jīng)驗與*技術(shù)，通過精益分析，構(gòu)筑數(shù)字模型，讓信息產(chǎn)生價值。從可視化(課題俯瞰）到對因果特定的分析；更進一步到控制進化。通過提升生產(chǎn)管理水平，提升稼動率，提升產(chǎn)品品質(zhì)，減少設(shè)備故障預(yù)防保全，以及有效利用能源來提升制造型企業(yè)的經(jīng)營KPI，攜手客戶實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場持續(xù)進化。

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